农业物联网“四情”监测预警系统有力助推技术支撑。

在农林生产和种植中，“四大条件”(土壤水分、苗情、虫情、灾害)是农业发展的主要限制因素。随着物联网技术的快速发展，农业物联网正在逐步改变传统的有害生物监测预警方式和手段，并将在提高有害生物监测预警水平方面发挥越来越重要的作用。

农作物病虫害农业物联网监测预警系统分为昆虫信息自动采集系统、孢子自动捕获与培养系统、小气候信息采集系统、生态远程实时监测系统和信息处理设备五个部分。

在应用上，农业物联网面积314平方公里，兼容性强，无流量。它通过无线传输将全天候实时采集的信息数据发送到中心站，自动上传数据库。根据实时数据和历史大数据，进行系统分析对比运算，自动进入模型，智能控制范围内任意区域的四情(苗情、土壤墒情、病虫害、灾害)监测预警，预报标准化、网络化、可视化、模型化。

小气候信息收集系统；

环境因素对病虫害的发生起决定性作用，病虫害的发生和流行与气象条件密切相关。农业物联网小气候信息采集系统的应用:可全天候实时监控采集当地温度、湿度等15项主要气象环境因素，并自动上传存储。根据用户为农业生产选择的数据模型，智能比对存储的历史大数据，结合当前的气候因子数据信息和孢子信息自动采集培养系统，采集空气中流动的病害孢子的数据信息，快速实现数据统计分析，准确预测影响病虫害发生的关系模型图，从而快速有效地采取精准防治措施。

昆虫信息自动采集系统；

害虫是影响农作物生长的重要因素。为了成功地监测害虫的发生，必须全面掌握害虫和天敌的种群数量。通过全天候实时采集和自动上传高清影像数据，害虫自动监测系统能够准确掌握该区域害虫的发生发展数据信息。结合小气候数据的信息，智能比对存储的历史大数据，进行系统模型计算，自动开启预警预报信息。小气候信息采集系统界面中的虫害预测模型会自动显示虫害发生趋势图，工作人员可以根据虫害发生趋势及时制定具体的防治措施。

自动孢子捕获培养系统；

在作物病害方面，现代病害预测和预警是一项重要任务。信息自动孢子捕捉培养系统可以在无人值守的情况下捕捉病孢子，自动完成培养、成像、上传和保存。结合当前小气候因子数据信息，系统模型自动完成计算对比和历史大数据汇总，自动显示疾病流行趋势预测和预警信息。有效提高病害监测能力，避免重大农业病害造成农业经济损失。

远程实时生态监控系统:

监测预警是农业和林业发展的基础工作。如何建设监测设施设备，利用农业物联网编织监测网络，更好地应用监测手段，田间远程实时监测系统可以定期采集农作物和植物的生长发育、自然状态下各种生物的动态、病虫害的活动情况等高清图片，农作物的大小一目了然。单通道相机定点监测的范围可为:10m内可观察到植物叶片、茎蚜等害虫，25m内可看到病虫害的发生，200m内可清晰监测到植物叶片的生长情况，500m内可观察到农作物的整体生长情况，1000m内可可视化区域内边缘的轮廓和特征。这些图片，通过无线网络传输，千里之外的手机、电脑也能实时看到。他们被称为预报员的“听诊器”和“千里眼”。

发展农业物联网建设，建立农田“四情”监测系统，集成先进的传感器、无线通信和网络、辅助决策支持和自动控制技术，全面及时掌握作物苗情、土壤墒情、病虫害、灾情变化，准确快速提供应对措施，实现四情监测自动化、农田动态可视化、田间管理科学化、农业生产智能化，是农业产业化升级和现代化的有力助推器。

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