智慧农业大有可为。
智慧农业融合互联网、移动互联网、云计算、物联网等新兴技术，依托部署在农业生产现场的各种传感器节点和无线通信网络，实现精准种植、可视化管理和智能决策。
(一)农业面临的问题
中国是农业大国，不是农业强国。农业仍以传统生产方式为主，传统耕作只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量人力物力，而且对环境保护和水土保持造成严重威胁。农产品传统流通，产供销信息不对称，市场波动，资源浪费等。，给农业的可持续发展带来了严峻的挑战，一系列现实的阵痛和问题亟待解决。
1.资本投资不足
农业的投资回报率很高，农产品的市场空间足够大，但真正能意识到这一点的人并不多。“农民不赚钱”的固有观念根深蒂固。
2.中间流通环节过多
农产品价格倒挂的问题还会长期存在，农民无法盈利，市民买菜贵。其中，流通渠道的低效率是主要问题。这个渠道参与的人太多了，既得利益巨大。
3.很难应用新技术推广
新技术进入农业领域，见效慢，不能得到广泛认可。一些农民急功近利，不愿意冒险采用新技术。科研院所效率低，农业新技术推广存在体制障碍。
4.农业品牌的可信度很低
国内农产品的品牌公信力太差，三聚氰胺牛奶，瘦肉精，死猪肉火腿肠，农产品的生产加工几乎不透明，消费者的信任度很低。
智能农业能力平台
智慧农业的核心要素:精准的数据采集、智能的统计分析、便捷的运营管理。
智慧农业能力平台将核心能力对外开放，面向应用提供商，实现快速对接和扩展，实现多终端、宽容量的汇聚和对各终端的开放支持。依托平台开放核心能力和资源，开放与行业各方的合作，广泛适配终端，聚集丰富的应用和服务，提升用户感知和粘性，进而增加对终端、应用和服务提供商的影响力，支撑智慧城市的需求和业务，支撑基于物联网的信息农业新模式的打造。
1.应用层
应用:可以提供丰富的应用管理功能，如智能耕作、灌溉、种植等。，可用于平台上的快速应用设计、开发和发布。
交互控制管理:实现语音、手势等多通道指令交互控制。
2.能力水平
云服务:对外提供统一的云资源服务，包括政策云、市场云、农业云，以降低用户的成本投入；
数据服务:利用大数据分析和数据挖掘技术，结合商业模式，提供统一完整的数据服务、API接口等。
服务:提供电信运营提供商的基础网络服务，在更新更稳定的网络架构上构建应用。
网络安全服务:符合运营商用网络安全标准，提供统一的实时监控、智能报警和强大的安全防护支持。
3.数据层
数据中心:提供数据收集、处理、存储和分析能力。
为数据学习提供基础，是智慧农业大数据应用的能力基础。
4.接入层
物联网设备接入管理:为电信级物联网设备提供接入管理，可适配多种协议接入方式，获取接入参数，实现能力操作，实现用户端终端设备快速简单接入。
(三)智慧农业物联网典型可扩展应用
1.农业监测
结合农业气象环境信息、遥感影像信息、知识库和智能数据融合挖掘，预测作物生长趋势，对作物四种情况(土壤墒情、苗情、虫情、灾情)进行预警分析，提醒用户及时做好防范。
农业是人类赖以生存的自然环境的重要组成部分，属于法律环境范畴。当前，农业环境质量的突出问题是环境污染和生态破坏。包括农田、森林、草地、灌溉水、空气、光和热，以及应用于农田的化肥(包括化肥)、农药和农业机具。地方环保已纳入政绩考核，农业环境监测系统将成为智慧农业不可或缺的一部分。
2.智能温室
智能温室可以利用物联网技术，利用不同的传感器节点和带有简单执行器(风扇、低压电机、阀门等低工作电流的执行器)的节点组成无线网络，测量土壤湿度、土壤成分、PH值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等。，以获得更好的作物生长条件。通过模型分析，自动调控温室环境，控制灌溉和施肥操作，可以获得更好的植物生长。
3.智能畜牧业
智慧可以利用物联网技术，利用特定传感器实时采集和监测牲畜体温、位置等信息，利用大数据分析技术结合特定算法监测和预测牲畜排卵期、疾病、伤害、损失等情况，利用现代信息技术准确掌握牲畜的生长过程和动态，动态监测和分析牲畜的生长动态和各生长阶段牲畜的生长趋势，为牲畜养殖、舍管理和防疫提供快速高效的远程指导。
4.智能灌溉
基于物联网的田间种植智能管理系统针对农业田间种植分布广、监控点多、布线和供电困难等特点。通过利用物联网技术、高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤水分、pH值、养分、气象信息等。，实现了墒情(旱情)自动预测、灌溉用水量智能决策、灌溉设备远程自动控制等功能，最终实现精耕细作、精准施肥等。
5.农业病虫害智能诊断预警系统
该系统通过线下基层上报、建立农业调查数据库、终端实时数据采集、专家模型干预和云计算实现灾前预警、灾中指导和灾后评估的总体目标。结合物联网，对农作物病虫害进行图像、视频采集和监测，进行智能比对和识别，提取结果存储在云端。实时显示监控趋势。对前期周期性数据进行综合分析诊断、预警和信息发布，并同步到农业信息平台。利用模型算法和智能分析方法对监测到的云数据进行云计算和诊断。提供数据采集、诊断结果数据分析、灾害预警数据管理和备份等功能。
6.专家数据库和农业技术推广系统
它是农业实用科学，尤其是农业生产。无论是从土壤、栽培、植保到采收，还是从地域特色到气候变化，实践经验和农业技术的普及都非常重要。过去的农业数据库侧重于科学研究，忽视了农业生产实践、农业技术推广、农业研究理论转化、研究课题取自民间等。
这个系统将根植于庞大的农业动态数据库和实战专家组，提供农业技术，反馈农业实践问题。提供农业知识查询，连接农民和专家实时在线互动，解决农业实践问题。结合互联网推广技术，实现农业科技推广。
7.农产品可追溯防伪系统
该系统采集作物生长及其环境参数记录、图像等数据。通过物联网，结合RFID、条形码等识别技术，可以连接农产品生产、检验、监管、消费各个环节，提取消费者关心的生产、加工、流通、消费公共追溯要素，建立食品安全信息数据库，实现从田间到餐桌的追溯模式，保障农产品的安全可靠，提高消费者的购买信心，促进农产品溢价。
8.农业O2O电商平台
农业O2O电子商务是集在线洽谈交易、在线竞价交易、在线结算、配送、物流配送服务、门户信息服务、后台管理等功能于一体的农产品第三方电子商务公共服务平台。该平台将为农产品流通提供政府监管、质量安全追溯等解决方案。
通过提供电子商务和现代物流的综合集成服务，积极推动全国农产品生产和流通格局的形成，平台最终将成为具有权威性和影响力的农产品交易中心、价格中心、结算中心和物流配送中心。(转载、侵删)
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