系统可扩展性

该软件可以访问其他第三方设备数据和指令。软件支持SOAP、http、https、tcp、tcp长连接、udp、mqtt协议，可以根据不同设备的通信方式或指令方式进行兼容。它还支持主动轮询和被动数据输入。

目前系统采用SOA分布式结构，可以根据设备和用户的访问次数和频率进行动态调整。有些系统采用docker容器部署方案，可以保证快速部署时环境的统一。服务器采用云服务器ECS，可以快速调整服务器cpu和内存资源。

对于国内用户，并且为了降低用户的使用成本和app的下载安装，提供了小程序端用户可以通过搜索或扫码的方式获取应用程序，方便用户将程序推送给其他用户。

为国外用户提供相应的app。因为在国外使用微信有一些限制，为了避免这种情况，提供了app进行设备控制和数据查看，系统配备了多重预测系统，可以适用于大部分国家。

鉴于数据量大或功能复杂，提供的web后台终端提供了多设备、多摄像头、多传感器同时操作的可能性，并提供了可追溯系统。用户可以在web后台管理养殖、物料、种植，然后生成溯源二维码，为用户提供安全可信的服务。

为了方便用户浏览和跟踪QR码的内容，提供了移动网络终端。用户可以浏览该作物在生产周期中的信息，如种子来源、农药使用、肥料使用、农业机械、农活、采摘情况、环境数据等。，通过使用微信、支付宝、内置浏览器、chrome等浏览器。，降低了用户获取信息的成本。

1.本项目所有软件系统均使用网站连接登录，无需下载安装包。用户可以在任何地方实时查看园区的环境数据和管理设备状态。软件系统平台可以提供API接口对接，可以将园区数据扩展到相关平台。

2.该软件系统平台可以扩展三维可视化智能园区。通过对公园的场地环境进行建模和渲染，将公园的3D实景通过软件平台展示出来，在系统平台中可以更加直观的展示出来。3D智能视觉园区可以与VR虚拟现实技术连接，管理员可以佩戴VR眼镜在园区内自由行走和管理种植，实现现代化、网络化管理。3D和VR的结合可以应用在很多领域，比如科研教学、校本实习、旅游等等。

三维可视化智能校园扩建

3。后期可与AI智能害虫监测系统、昆虫信息自动采集分析系统、孢子信息自动捕捉培养系统、远程小气候信息采集系统、病虫害远程监测设备、昆虫性诱智能预报系统等连接。，可以自动采集昆虫信息、病原孢子、农林气象信息的图像和数据并自动上传到云端服务器。用户可以组合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块。通过网页和手机对农作物进行远程实时监控和诊断，提供智能化和自动化的管理决策。它是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。

人工智能农业管理推广

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