人工智能会为农业创造哪些“不可能”？

近年来，人工智能随处可见，从医疗、家居到物联网，再到交通、金融、制造业等等。可以说，多元化的应用场景勾勒出了越来越广阔的想象空间。要知道，当人工智能遇上农业，也会迸发出非凡的火花。

人工智能真的能给传统农业插上腾飞的翅膀吗？？

人工智能会为农业生产创造哪些“不可能”？

目前，人工智能已经在中国农业领域蓬勃发展。比如在水产养殖领域，水产养殖作为农业产业的重要组成部分，成为人工智能投资人的“宠儿”，吸引着行业内外人士的关注。如腾讯的人工智能生态鹅场、阿里、JD.COM和网易的人工智能养猪。除了养猪，人工智能在粮食和蔬菜种植领域也得到充分运用。业内分析人士指出，从看天吃饭到看AI吃饭，人工智能给农业带来了新的变化和转型。

1.种子选择和检测

种子是农业生产中最重要的生产资料之一，种子质量直接关系到农作物产量。种子纯度和安全性检测是提高农产品质量的重要手段。所以通过人工智能选种检测，对提高农产品产量起到了很好的保障作用。

2.智能种植

在传统农业中，需要耗费大量的人力物力；搭载人工智能技术将有助于减轻农民的负担，例如通过人工智能管理灌溉用水，甚至通过人工智能预测农作物的正确收获时间，这大大降低了土地对劳动力的需求。比如种植、管理、采摘、分拣等环节都可以由智能机器人完成，实现了农业种植的智能化和自动化；比如根据土壤环境，结合市场预测，推测这块地今年适合种植玉米或大豆。

3.作物监测

过去，农作物是靠肉眼监测的。有了人工智能，天气状况可以预测，浇水的正确时间可以准确把握。杂草和害虫也可以通过人工智能技术进行监控；来自数据库的云共享信息可以帮助农民使用收集的数据为农民提供更好的服务。

4.土壤灌溉

通过人工智能反馈进行土壤管理。通过实时监测土壤水分，采用定期灌溉和自动灌溉，提高灌溉精度和水的利用率。这样既节约了水，又保证了农作物良好的生长环境。

人工智能在农业上的应用可谓全面覆盖。从选种、栽培到作物监测，再到土壤管理、病虫害防治、收割等等。它不仅有助于提高效率，还可以实现绿色农业。总之，在农业生产中，人工智能有助于精细化农业生产，从而促进农业提质增效。

同时要看到，我国人工智能与农业的深度融合仍面临多重挑战，例如，农村网络基础设施薄弱，农业技术应用仍处于基础阶段，人工智能农业机器人研发尚不成熟，投入使用过程中或多或少会出现问题等。这就需要相关部门在基础设施、技术供给、产业需求等多方面全面推进人工智能与农业的深度融合。，探索现代农业高质量发展的有效路径。在支撑能力上，要着力加强农村网络基础设施和农业信息服务平台建设；在技术供给方面，不断提升农业人工智能技术供给水平；在产业需求方面，要大力培养农民应用人工智能的意愿和能力，不断提供技术指导，普及相关知识。

我们相信，在不久的将来，随着人工智能技术的不断发展，其在农业领域的大规模应用终将实现。

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