为什么数据和分析对未来农业生产至关重要？

从1837年引入钢犁到采用GPS、物联网、AI等先进技术，农民一直在研究技术和创新如何改善他们的工作。这非常重要，因为他们肩负着艰巨的任务:为全球77亿人口生产粮食、燃料和纤维。

根据研究人员的预测，到2050年，我们的人口将增长到近100亿，在降低传统投入水平的同时提高作物产量的能力比以往任何时候都更加重要。在典型的一年中，农民会遇到许多不可控的挑战，如不可预测的天气，不同的土壤类型和市场波动。为了更好地管理这些变量，农民依靠数据做出及时、准确和知情的决策。

数据在当今农业中的价值

世界上几乎每个农民都依靠历史数据和实时数据的结合，在各自的领域做出明智的决策。普渡大学2020年对800名农民的研究表明，其中只有7%的人没有收集任何关于他们产量、土壤样本或卫星图像的数据。人工智能、物联网和先进的机器人技术收集的数据对于农民了解每一颗种子、植物和机器的状态非常重要。

通过在田间和设备上捕捉到的各种数据点，农民可以不断探索农场中所有可变条件的数据，以确保以人工劳动无法达到的速度和规模无缝作业。每年，机器被部署在耕作周期的每个步骤中，它们在执行工作时收集大量信息。从种植条件到成功种植。这些意见是逐年收集的，历史数据和实时数据的协同工作可以帮助农民做出更明智的决策。这一点非常重要，因为农业是不太可预测的行业之一。

当务之急是采用新技术，实现不同软硬件农业解决方案之间的互操作，以处理大量数据，同时使企业更高效、可持续和盈利。

捕捉每个阶段的数据

农场中的数据采集比严格意义上的办公室业务更复杂，因为农场中的关键数据可能来自人们不能亲自去的地方或人们看不到的条件。这就是为什么农场的数据和分析功能必须变得如此先进。例如，一个农民必须同时执行多项任务，因此通过提供实时数据来连接机器和屏幕，他们可以随时了解关键功能。此外，人工智能还可以帮助农民“超越”人类的能力，实时监控正在发生的事情，并在整个生长季中随时收集用于创造洞察力的数据。

农民利用数据在单一作物的整个生命周期中做出明智的决策。农民确切地知道每颗种子在地下的位置，以及种植期间的大致情况，因为数据驱动的种植者可以改变种子播种量以消除过度使用——从目标播种量和种子深度到促进种子播种的难度。这些机器还可以操纵自己，准确地放置种子，并开发准确的地理空间数据洞察力。在下一阶段，先进的喷洒技术将分别处理每株植物，并施加保护植物及其周围植物和土壤所需的精确养分。

通过这种方式，农民可以持续远程监控他们的种子生长。一旦作物准备收割，数据和技术的强大结合将使设备能够准确地将谷物从植物的其余部分分离出来，而不会损坏谷物。在每个阶段为每个种子收集越来越多的数据后，农民可以使用人工智能来组合更多的数据点，并更好地了解在田间以外做出的每个独立决策的影响。

此外，通过从参与该计划的任何农民处收集和监控机器数据，可以进行预测性和预防性维护。反过来，这使得经销商能够从远程位置主动发现任何问题，并且在许多情况下，他们甚至在农民意识到问题之前就提供支持。许多更新和维修可以通过无线方式进行，通过这些主动警报，可以将停机时间保持在较低水平。

随着越来越多的农民使用人工智能和机器学习技术来总结趋势，促进创新，管理风险，节约成本和增强供应链管理，访问实时和历史数据以及先进的自动化将改变智能农业产业。智能传感器数据的可用性使农民能够做出更明智的决策，并了解可能影响他们的实时情况运营。传感器还可以随着时间的推移不断收集更多的数据，以便农民可以识别重复出现的模式，预测未来的趋势，并优先考虑必要的变化。

数据在农业光明未来中的作用

大数据是可持续生产高质量食品的关键，可以满足当今不断增长的人口的需求。据美国农业部估计，通过“宽带电子连接和下一代精准农业技术”的实施，农场每年可增加国内经济总量47-65亿美元。结合农民的经验和决心，农田网络可以转化为高效和有利可图的业务。得益于数据和分析功能，农业的未来从未如此光明。

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